Intel'in Masaüstü ve Dizüstü Bilgisayarlara Yönelik Arrow Lake'i Farklı Komut Setlerine Sahip Olacak - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Intel'in Masaüstü ve Dizüstü Bilgisayarlara Yönelik Arrow Lake'i Farklı Komut Setlerine Sahip Olacak - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Mobil Arrow Lake CPU’ları, bu işlemcilerin masaüstü sürümleri tarafından desteklenen bu talimatları desteklemese de, eninde sonunda Intel’in mobil işlemcilerinin de bu talimatları desteklememesi muhtemeldir Intel’in bu özellikleri mobil parçalara uygulamamaya karar vermesinin kesin nedenleri belirsizdir, ancak SoC kalıbındaki ultra düşük güçlü x86 çekirdekleri bu talimatları desteklemediğinden şirketin destek ekleyememiş olması mümkündür ve bu nedenle de desteklemeyeceklerdir hesaplama kalıbında da etkinleştirilebilir Ancak masaüstü bilgisayarlar için Arrow Lake S işlemcileri, dizüstü bilgisayarlar için Arrow Lake CPU’ları tarafından desteklenmeyen talimatları destekleyecek gibi görünüyor

Sunucu işlemcilerinin, istemci CPU’ları tarafından desteklenmeyen talimatları desteklemesi alışılmadık bir durum değildir

Intel’in Son Dal Kaydı (LBR) özelliği söz konusu olduğunda bu, bazı işlemcileri tarafından desteklenen bir hata ayıklama ve performans ayarlama özelliğidir Bununla birlikte, SM3 ve SM4’ün öncelikle Çin’de kullanıldığı unutulmamalıdır @InstLatX64

Diğer talimatlara gelince, SHA512, SM3 ve SM4, uygun algoritmaları hızlandırmayı amaçlayan kriptografik teknolojilerdir ve her zaman güvenlik endişeleri olduğu göz önüne alındığında, bu eklemeler de memnuniyetle karşılanacaktır LBR, dal adresleri ve hedef talimatlar da dahil olmak üzere işlemcinin yakın zamanda yürütülen dallarının kaydını tutar irade Daha fazla yazılım üreticisi bunları kullanmaya başladıktan sonra AVX-VNNI-INT16, SHA512, SM3 ve SM4 gibi şeyler için destek kazanın Ayrıca CPU, LBR Olay Günlüğü özelliğini de destekleyecektir

Bu arada, hareketli parçalarda yeni talimatlar aslında gözden kaçabilir

Görünüşe göre LGA1851 paketindeki Arrow Lake işlemcileri AVX-VNNI-INT16, SHA512, SM3 ve SM4 gibi talimatları destekleyecek Intel’in AVX-VNNI-INT16’sı, üretken yapay zeka uygulamaları için oldukça kullanışlı olması gereken, evrişimli sinir ağını (CNN) ve derin öğrenme iş yüklerini hızlandırmak için özel olarak tasarlanmış 16 bit tam sayı veri türlerine sahip Vektör Sinir Ağı Talimatlarıdır Bu bilgi, geliştiricilerin program yürütme akışını anlamalarına, performans darboğazlarını belirlemelerine ve Spectre ve Meltdown gibi spekülatif yürütme yan kanal saldırılarını analiz etmelerine yardımcı olur